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圖書信息

嵌入式人工智能技術應用(數字教材)

中國水利水電出版社
    【作 者】主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮 【I S B N 】978-7-89501-380-3 【責任編輯】張玉玲 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2024-12-01 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數】200 【千字數】304 【印 張】12.5 【定 價】49 【叢 書】高等職業教育物聯網應用技術專業教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書從人類的“六覺”出發,系統地介紹了人工智能感知技術,包括智能感知技術概述、傳感器感知技術應用、RFID技術應用、圖像識別技術應用、定位技術應用和自然語言處理技術,旨在幫助學生全面掌握嵌入式人工智能技術的核心概念、原理和應用方法。

    本書涵蓋了人工智能感知技術的多個方面,通過模塊化課程體系對接行業發展,聚焦崗位需求,融入嵌入式人工智能技術的最新知識、技術和工藝。采用項目化教學方式,結合真實案例,通過“學中做、做中學”的方法,循序漸進地介紹和構建若干典型嵌入式人工智能技術應用場景,強調應用能力和實踐技能的培養。本書配套豐富的教學資源,便于學生自主學習和深入理解。

    科技的發展給人類生活帶來巨大的改變,從最原始的野外狩獵,到農業畜牧,到手工業紡織,再到工業制造,人類的生活經歷了很多次變革。手工業時代到工業時代經歷了幾百年,工業的興起、機械的出現都迫切需要一種支持其高效運轉的能源。邁克爾•法拉第(Michael Faraday)發現了電磁感應,電的出現使人類進入了電氣時代,電出現后不到100年,計算機產生。計算機在計算能力、記憶能力、多任務處理能力上都超過了人腦。于是,在軍事、工業、生活、商業中,計算機越來越被廣泛應用,從此人們進入到了信息化時代�;ヂ摼W上,人類遠距離的溝通交流方式不再只是信件,可以通過瀏覽器等軟件收集有用的信息,通過聊天交友等軟件進行信息的表達,通過Office等軟件進行辦公,通過優酷、Bilibili等軟件進行娛樂。互聯網集購物、交友、辦公、娛樂、學習于一體,計算機為人類提供了許多豐富有趣的體驗,它本身具備記憶功能,經過時間的沉淀,在人類的生活過程中收集了海量的數據,這也為接下來計算機科學技術的進一步發展提供了有力的支撐。

    圖靈機從提出到實現的過程中,“機器是否能像人一樣智能”的概念被提出。1956年,亞瑟•塞繆爾(Arthur Samuel)研發了一款自學習、自組織、自適應的跳棋程序,人們開始相信,機器有可能像人類一樣智能,于是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的概念被提出。AI有著美好寓意,即機器可以像人一樣智能地看、聽、說、想象、思考,產生智能的行為,甚至超過人類,而機器像人一樣的前提是什么呢?很多人已經想到了,是感知!人之所以能判斷現象,做出決策的前提也是感知。人有“六覺”,即視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺、知覺,其中味覺是為了人類食人間煙火,能為后續的思考決策進行蓄能所具有的功能。于機器而言,可不考慮。機器若要感知,可從看、聽、說、觸、嗅、知等幾方面模擬感知:攝像機可以模擬人的看,對周圍的環境進行視頻監控;麥克風捕捉聲音、揚聲器發出聲音,模擬人的聽和說;而各類傳感器可感知環境數據,實現了觸和嗅,以及一定程度的味覺;若賦予機器這些感知能力,再加上智能化算法,一定程度的人工智能似乎真的可能實現,可以說,人們距離真正意義上的人工智能越來越近。

    本書從人類的“六覺”出發考量,將人工智能的感知技術分為傳感器感知技術應用、RFID技術應用、圖像識別技術應用、定位技術應用、自然語言處理技術幾方面,其中自然語言處理技術可理解為是用于模擬人類思考、判斷的一種機器處理技術,其主要核心是算法。

    本書由胡娜、楊國勇、晏廷榮擔任主編,陳煒、曹洋、張良玉擔任副主編,羅紅葉和劉林也參與了本書的編寫及資源制作,并且作者與北京新大陸時代科技有限公司聯合開發,充分發揮校企合作優勢,利用企業對于崗位需求的認知及培訓評價組織對于專業技能的把控,同時結合院校教材開發與教學實施的經驗,保證本書的適應性與可行性。

    本書不追求辭藻的華麗與優雅,正如著名物理學家路德維希•玻爾茲曼(Ludwig Boltzmann)所言:“優雅是裁縫和鞋匠的事情”。編者能力有限,書中或有謬誤及不當之處,敬請讀者不吝賜教,批評指正。

    前言

    項目1 智能感知技術概述 1
    任務1 認識人工智能和智能感知 1
    1.1.1 人工智能概述 1
    1.1.2 智能感知概述 5
    1.1.3 人工智能與智能感知 6
    任務2 智能感知的相關技術 7
    1.2.1 傳感器感知技術 7
    1.2.2 RFID技術 10
    1.2.3 圖像識別技術 13
    1.2.4 定位技術 16
    1.2.5 自然語言處理技術 20
    項目2 智能家居—傳感器感知技術
    應用 25
    任務1 初識傳感器 26
    2.1.1 傳感器概述 26
    2.1.2 傳感器的組成 27
    2.1.3 傳感器的分類 28
    2.1.4 傳感器的特性 30
    任務2 智能家居系統 32
    2.2.1 智能家居系統中常用傳感器
    介紹 33
    2.2.2 智能家居電動窗簾系統 39
    2.2.3 智能燈光系統 44
    2.2.4 智能安防系統 47
    2.2.5 環境監測系統 48
    2.2.6 家電控制系統 52
    項目3 智慧校園—RFID技術應用 59
    任務1 初識RFID技術 61
    3.1.1 RFID概述 61
    3.1.2 RFID工作過程 64
    3.1.3 RFID工作原理 64
    3.1.4 RFID技術應用 65
    3.1.5 RFID系統 66
    任務2 智能門禁識別技術 70
    3.2.1 RFID技術優勢 70
    3.2.2 RFID技術特點 70
    3.2.3 RFID在門禁系統中的應用 71
    3.2.4 RFID應用舉例 73
    任務3 校園一卡通技術 77
    3.3.1 RFID在校園一卡通系統中的
    應用 77
    3.3.2 校園一卡通系統 78
    3.3.3 校園一卡通系統的設計 79
    項目4 智慧小區—圖像識別技術應用 81
    任務1 初識圖像識別技術 83
    4.1.1 圖像識別概述 83
    4.1.2 圖像識別過程 86
    4.1.3 圖像識別原理 87
    4.1.4 圖像識別技術 87
    4.1.5 圖像識別相關技術 88
    任務2 指紋識別技術 91
    4.2.1 指紋識別技術概述 92
    4.2.2 指紋識別技術發展歷程 96
    4.2.3 指紋識別技術的工作原理 100
    4.2.4 指紋識別技術的特點 102
    4.2.5 指紋識別技術的門禁應用 102
    任務3 人臉識別技術 105
    4.3.1 人臉識別技術概述 105
    4.3.2 人臉識別技術發展歷程 109
    4.3.3 人臉識別技術原理 114
    4.3.4 人臉識別技術的特點 119
    4.3.5 人臉識別技術的智慧小區
    應用 120
    任務4 車牌識別技術 123
    4.4.1 車牌識別技術概述 124
    4.4.2 車牌識別流程 125
    4.4.3 車牌識別系統智慧小區應用 128
    項目5 智慧交通—定位技術應用 131
    任務1 初識定位技術 132
    定位技術概述 132
    任務2 室外定位技術應用 141
    5.2.1 GPS定位技術概述 141
    5.2.2 GPS定位技術發展歷程 142
    5.2.3 GPS定位技術工作原理 143
    5.2.4 GPS構成 143
    5.2.5 基站定位技術概述 145
    5.2.6 基站定位技術的發展歷程 145
    5.2.7 基站定位的基本原理 147
    5.2.8 基站定位的特點 147
    5.2.9 應用舉例 148
    任務3 室內定位技術 149
    5.3.1 WIFI定位技術概述 150
    5.3.2 WIFI定位技術的網絡組成 150
    5.3.3 WIFI定位技術的一般原理 151
    5.3.4 WIFI定位技術的特點 152
    5.3.5 地磁定位概述 152
    5.3.6 地磁定位原理 153
    5.3.7 地磁定位優勢 154
    5.3.8 地磁定位不足 154
    5.3.9 應用舉例 154
    項目6 專家系統—自然語言處理技術 157
    任務1 初識自然語言處理 158
    6.1.1 自然語言處理簡介 158
    6.1.2 自然語言處理的發展歷程 159
    6.1.3 自然語言處理的一般流程 160
    6.1.4 自然語言處理的典型應用 162
    任務2 機器翻譯技術 167
    6.2.1 機器翻譯概述 167
    6.2.2 機器翻譯的發展歷程 169
    6.2.3 機器翻譯的技術原理 172
    6.2.4 機器翻譯的特點 174
    6.2.5 機器翻譯的應用 175
    任務3 信息檢索技術 176
    6.3.1 信息檢索概述 176
    6.3.2 信息檢索的體系結構 181
    6.3.3 信息檢索的發展歷程 184
    6.3.4 信息檢索的要素 187
    6.3.5 信息檢索的模型 188
    6.3.6 信息檢索的應用 189
    參考文獻 194






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