在全新的智能時代，傳統零售業將升級迭代為智慧零售，通過互聯網、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產制造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。同時，“智慧門店”將不斷涌現，相比傳統零售門店，其智能性、體驗性、文娛性和展示性功能得到極大的呈現，個性化體驗消費已成為智慧門店的主流消費模式。未來，智慧門店將被快速復制并擴張，改變人們傳統的消費模式和習慣，提升零售行業的整體消費服務質量和水平。

智慧零售的產生和快速發展，主要源自于新零售的“雙升”驅動，即技術升級與消費升級。其中，技術升級為新零售提供了動力，借助大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術來實現經營模式的創新已成為零售行業的共識，新的技術手段正在加速零售行業的數字化轉型，幫助零售行業在提升購物效率和消費體驗等方面尋求突破，而云、網、端構建起的智能化社會的基礎設施，為智慧零售應用提供了必要的條件。同時，居民消費購買力日益攀升，消費主體個性化需求特征明顯，消費主權時代到來，對商品與消費的適配度提出了更高的要求，對零售升級產生巨大的牽引力，促進智慧零售的迭代。

總的來說，零售業已經開始了一場全面智能化的變革。

無論是線上零售還是實體零售，如何最大程度地圍繞顧客、需求場景、商品、服務等維度，最終實現生活場景感知、解決方案推送、快速交付以及整個上下游從生產到顧客體驗全過程的效率最大化，才是智慧零售這一商業新模式的追求目標。而這一目標的真正落地，勢必要通過在傳統商業模式的價值鏈中，融入大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈技術等數字技術進行改造，其中包括采購、生產、物流、營銷和售后服務等中心環節以及人力、財務和研發等輔助環節，形成一體化智能管理并實現智能決策的自主商業，以智慧系統不斷改善消費者體驗。未來，這種改造將持續升級，創造更多的智慧零售場景，助推智慧經濟的快速發展。

本書從結構上，按照“基礎理論—技術原理—場景應用—未來展望”的邏輯思路，從內容上，在梳理智慧零售理論方法的基礎上，從技術和應用兩個視角，對大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術在智慧零售中的應用進行技術原理解讀和解決方案分析，從智慧零售的前臺、中臺和后臺三個層面，對新技術在智慧零售中的應用場景（如智慧門店、智慧運營管理、智慧物流云倉、智慧金融等）進行闡述和歸納，以蘇寧、京東等企業技術環境和應用場景為例，展示企業前沿、全景、真實的智慧零售技術與應用現狀，探索智慧零售應用的未來發展趨勢。

希望通過本書與讀者一起解讀智慧零售的發展，體驗新技術對零售業引發的創新和變革，為讀者了解智慧零售提供參考。

本書受北京財貿職業學院2019年國家級職業教育教師創新團隊現代物流管理專業項目資助，得以順利出版。同時，對中國水利水電出版社周益丹副編審給予的大力幫助，在此致以感謝。

由于作者知識和研究水平有限，書中很多內容闡述得不夠深入，同時難免出現不妥和疏漏之處，敬請指正。作者的聯系方式是hongx@bjczy.edu.cn。

作 者

2023年2月

前言
第1篇 智慧零售基礎

第1章 智慧零售的產生 1
1.1 智慧零售的演進過程 1
1.1.1　傳統零售到電子商務 1
1.1.2 電子商務到新零售 5
1.1.3 新零售到智慧零售 8
1.1.4 技術進步對零售發展的影響 9
1.2 智慧零售產生的主要原因 10
1.2.1 技術變革 10
1.2.2 渠道變革 10
1.2.3 消費變革 11
1.3 智慧零售的國內外發展比較 11
1.3.1 發展現狀 11
1.3.2 中美比較分析 15
1.3.3 存在差異的原因 16
第2章 智慧零售方法論 19
2.1 智慧零售的涵義 19
2.1.1 智慧零售的概念 19
2.1.2 智慧零售發展歷程 19
2.1.3 智慧零售的特點 20
2.1.4　智慧零售的價值 20
2.2 智慧零售分析的方法論 21
2.2.1 智慧零售新框架 21
2.2.2 智慧零售“工具箱”方法論 23
2.2.3 智慧零售“新物種”方法論 24
2.2.4 智慧零售私域運營“四力”方法論 24
2.2.5 智慧零售的“私域增長水輪”模型 26
第2篇 智慧零售技術
第3章 大數據 29
3.1 技術原理 29
3.2 智慧零售解決方案 45
3.2.1 大數據技術的智慧零售應用 45
3.2.2 大數據技術在零售行業的應用場景 46
第4章 云計算 49
4.1 技術原理 49
4.1.1 云計算技術的定義 49
4.1.2 云計算技術的發展 49
4.1.3 云技術的關鍵因素 54
4.1.4 云計算的關鍵技術 54
4.2 智慧零售解決方案 55
4.2.1 零售公有云技術 55
4.2.2 云計算技術的主要應用 56
第5章 人工智能 59
5.1 技術原理 59
5.1.1 人工智能的定義 59
5.1.2 人工智能的發展歷程 59
5.1.3 人工智能技術 61
5.2 智慧零售解決方案 62
5.2.1 人工智能零售支持 62
5.2.2 AI零售方案 63
5.2.3 人工智能的零售應用 66
第6章 物聯網 70
6.1 技術原理 70
6.1.1 物聯網的定義 70
6.1.2 物聯網發展過程 70
6.1.3 物聯網技術 72
6.2 智慧零售解決方案 78
6.2.1 物聯網技術的相關應用 78
6.2.2 物聯網技術的零售應用 83
第7章 區塊鏈 85
7.1 技術原理 85
7.1.1 區塊鏈定義 85
7.1.2 區塊鏈的發展過程 86
7.1.3 區塊鏈特征 87
7.1.4 區塊鏈技術 87
7.2 智慧零售解決方案 90
7.2.1 區塊鏈技術應用 90
7.2.2 區塊鏈技術的零售應用 92
第8章 元宇宙 96
8.1 技術原理 96
8.1.1 元宇宙定義 96
8.1.2 元宇宙的起源和發展 97
8.1.3 元宇宙主要特征 99
8.1.4 元宇宙技術群 100
8.2 智慧零售解決方案 103
8.2.1 元宇宙的相關應用 103
8.2.2 元宇宙的零售應用 107
第3篇 智慧零售應用
第9章 智慧零售前臺 109
9.1 自助消費場景 109
9.1.1 無人門店 109
9.1.2 自助售貨機 116
9.1.3 線上門店 119
9.2 體驗消費場景 120
9.2.1 商超智慧門店 120
9.2.2 餐飲智慧門店 128
9.2.3 文娛智慧門店 134
9.2.4 生活智慧門店 137
第10章 智慧零售中臺 149
10.1 全域營銷 159
10.1.1 消費者畫像—數據中臺：基于標簽體系的360°用戶畫像 159
10.1.2 全媒體營銷 165
10.1.3 智能客服 167
10.1.4 全渠道營銷 170
10.2 數字化管理 179
10.2.1 智慧選址 179
10.2.2 智慧品類管理 183
10.2.3 數字化渠道管理 184
10.2.4 智慧零售商業模式分析 187
10.3 新流通鏈 188
10.3.1 數字化生產 188
10.3.2 數字化供應鏈 190
第11章 智慧零售后臺 193
11.1 智慧物流 193
11.1.1 智慧物流系統 193
11.1.2 蘇寧云倉 194
11.1.3 京東云倉 210
11.2 智慧金融 220
11.3 智能技術 224
11.3.1 虛擬現實技術的零售應用 225
11.3.2 3D打印技術的零售應用 226
11.3.3 無人駕駛技術的零售應用 228
11.4 智慧城市 230
11.4.1 基于零售的智慧城市中心 230
11.4.2 智慧社區新零售 232
第4篇 智慧零售未來發展趨勢
第12章 智慧經濟發展 233
12.1 智慧經濟快速發展 233
12.1.1 數字賦能，智慧經濟蓬勃發展 233
12.1.2 政策助力智慧經濟架構完善化 234
12.1.3 智慧經濟助力高質量發展 234
12.1.4 智慧經濟技術基礎雄厚 235
12.2 智慧經濟下的經濟新賽道 235
12.2.1 智慧經濟子賽道1：智慧零售 235
12.2.2 智慧經濟子賽道2：智慧物流 236
第13章 智慧零售發展 237
13.1 智慧零售技術發展 237
13.1.1 立體超寬網絡 237
13.1.2 三級時延圈 237
13.1.3 自動駕駛 238
13.2 智慧零售應用發展 239
13.2.1 智慧零售系統提升消費體驗 239
13.2.2 智慧零售驅動供應鏈變革 241
13.2.3 無邊界零售 242

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