第三版前言

在統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理軟件中，Excel以其操作簡便、界面友好、強大的表格功能等特點受到廣大用戶青睞。Excel的統(tǒng)計分析功能相對比較全面，在統(tǒng)計制表、統(tǒng)計制圖、描述統(tǒng)計、統(tǒng)計分析計算等方面都有著不俗的表現(xiàn)，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。

自本書第二版出版以來，Excel又經(jīng)歷了2010、2013、2016幾個版本的變化。相對于以前的版本，Excel 2016很好地適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)分析功能更加強大，比如增加了樹狀圖、旭日圖、直方圖、箱形圖、瀑布圖等多種圖表，豐富了用戶創(chuàng)建圖表的手段；增加了以三維地圖的形式編輯和播放數(shù)據(jù)演示功能，Power Query功能可以使用戶跨多種源查找和連接數(shù)據(jù)等。

本次修訂整體上仍遵循以前兩版的體例結(jié)構(gòu)，第1章介紹Excel基礎(chǔ)知識，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表操作、圖形與圖表操作等內(nèi)容；第2～9章介紹Excel在統(tǒng)計中的具體應(yīng)用，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、時間數(shù)列分析與預測等內(nèi)容。

本次修訂在堅持以前版本簡明易懂、基本理論與分析工具相結(jié)合、實例豐富、操作詳細、形象直觀等特色的基礎(chǔ)上，按照Excel 2016版本對所有的操作進行了更新，重新截取了書中的所有插圖，增加了對Excel 2016幾種新的圖表的描述，修正了一些不恰當?shù)奈淖直硎觯�使得全書更加嚴謹，對部分例題的數(shù)據(jù)進行了更新，使其更符合實際情況，對個別例題的計算問題進行了更正，使計算結(jié)果更加準確。同時，對附錄1中的統(tǒng)計函數(shù)按照Excel 2016版本進行了更新，以方便讀者查詢使用。

本書由王維鴻任主編，劉澤琴、于向輝、李紫薇任副主編。具體編寫分工如下：第1、2、3章由王維鴻編寫，第4章由李紫薇編寫，第5、6章由劉澤琴編寫，第7章由錢秀菊編寫，第8、9章由于向輝編寫。王維鴻負責全書統(tǒng)稿。本書在修訂過程中參考了一些同行的著述，在此深表謝意。

雖然在此次修訂過程中發(fā)現(xiàn)和解決了一些舊的問題，但也可能出現(xiàn)一些新的問題甚至是錯誤，由此給讀者帶來的不便深表歉意。請讀者及時指出本書出現(xiàn)的問題，并歡迎提出寶貴意見，以幫助我們不斷對本書進行完善。

編 者

2019年5月

目 錄
第三版前言
第一版前言

第1章 Excel基礎(chǔ)知識 1
1.1 Excel中的基本概念 1
1.1.1 工作簿 1
1.1.2 工作表 1
1.1.3 單元格 2
1.2 Excel基本操作 2
1.2.1 Excel的工作界面 2
1.2.2 對話框的設(shè)置 5
1.3 工作表的操作 8
1.3.1 建立工作表 8
1.3.2 編輯單元格 8
1.3.3 設(shè)置行與列 11
1.3.4 數(shù)據(jù)的查找與替換 12
1.3.5 多工作表間的操作 13
1.3.6 保存工作表 13
1.3.7 復制工作表 13
1.4 公式與函數(shù)的操作 14
1.4.1 公式的創(chuàng)建與編輯 15
1.4.2 Excel常用函數(shù) 17
1.5 分類匯總與數(shù)據(jù)透視表的操作 19
1.5.1 分類匯總 19
1.5.2 數(shù)據(jù)透視表 23
1.6 圖形與圖表的操作 27
1.6.1 圖形操作 27
1.6.2 圖表操作 33
習題一 40
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集和整理 41
2.1 統(tǒng)計理論概述 41
2.1.1 統(tǒng)計的意義 41
2.1.2 統(tǒng)計分析的過程和方法 41
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集 42
2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的構(gòu)成 43
2.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類 44
2.2.3 數(shù)據(jù)清單 44
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理 48
2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容 48
2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的排序與篩選 48
2.3.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類匯總 54
2.3.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的透視分析 56
2.3.5 統(tǒng)計圖與直方圖分析 61
習題二 66
第3章 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析 67
3.1 集中趨勢的測定與分析 67
3.1.1 集中趨勢的測定內(nèi)容 67
3.1.2 用Excel工作表函數(shù)描述集中趨勢 67
3.1.3 3種平均數(shù)的特點 68
3.2 離中趨勢的測定與分析 70
3.2.1 離中趨勢的測定內(nèi)容 70
3.2.2 用Excel函數(shù)計算標準差 71
3.2.3 四分位數(shù)與四分位距 73
3.3 分布形態(tài)的測定與分析 74
3.3.1 分布形態(tài)的測定內(nèi)容 74
3.3.2 用Excel工作表函數(shù)描述分布形態(tài) 74
3.4 描述統(tǒng)計工具 76
習題三 78
第4章 概率分布與抽樣分布 79
4.1 概率分布 79
4.1.1 概率與概率分布 79
4.1.2 二項分布 80
4.1.3 正態(tài)分布 82
4.2 抽樣分布 85
4.2.1 利用Excel模擬抽樣過程 85
4.2.2 總體分布與抽樣分布 87
4.2.3 中心極限定理 88
4.2.4 t分布 88
習題四 89
第5章 參數(shù)估計 90
5.1 參數(shù)估計的基本內(nèi)容 90
5.2 總體均值區(qū)間估計 91
5.2.1 總體均值區(qū)間估計的基本內(nèi)容 91
5.2.2 利用Excel計算總體均值置信區(qū)間 91
5.2.3 必要抽樣容量的計算公式 92
5.2.4 利用Excel計算必要樣本單位數(shù) 93
5.3 兩均值之差的區(qū)間估計 94
5.3.1 總體方差已知 94
5.3.2 大樣本總體方差未知 95
5.3.3 小樣本總體方差未知但相等 95
5.3.4 小樣本總體方差未知且不等 96
5.3.5 成對樣本的均值之差 97
5.4 總體比例區(qū)間估計 98
5.4.1 樣本比例的區(qū)間估計 98
5.4.2 估計總體比例的必要抽樣容量 99
5.5 總體標準差及方差的估計 100
5.5.1 方差估計的內(nèi)容和 工作表函數(shù) 100
5.5.2 總體方差的置信區(qū)間 101
習題五 102
第6章 假設(shè)檢驗 103
6.1 假設(shè)檢驗的基本思想和步驟 103
6.1.1 假設(shè)檢驗的基本思想 103
6.1.2 假設(shè)檢驗的基本步驟 104
6.2 總體標準差已知條件下均值雙側(cè)檢驗 105
6.2.1 構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量 105
6.2.2 P值法 108
6.2.3 臨界值法 108
6.3 標準差未知時總體均值的假設(shè)檢驗 109
6.4 總體方差的假設(shè)檢驗 110
6.4.1 總體方差假設(shè)檢驗的基本思想
及步驟 110
6.4.2 總體方差單側(cè)檢驗 111
6.4.3 總體方差雙側(cè)檢驗 112
習題六 112
第7章 方差分析 113
7.1 單因素方差分析 113
7.1.1 單因素方差分析的構(gòu)想 113
7.1.2 檢驗?zāi)Ｐ?116
7.1.3 方差分析表 117
7.2 單因素方差分析工具 117
7.3 雙因素方差分析 119
7.3.1 無重復雙因素方差分析 120
7.3.2 有重復雙因素方差分析 121
習題七 124
第8章 回歸分析 125
8.1 線性回歸分析的基本原理 125
8.1.1 回歸分析的概念 125
8.1.2 回歸分析的主要內(nèi)容 126
8.2 圖表分析與回歸函數(shù)分析 126
8.2.1 利用圖表進行分析 126
8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數(shù) 128
8.2.3 利用工作表函數(shù)進行回歸分析 130
8.3 Excel回歸分析工具 131
8.3.1 回歸分析工具的主要內(nèi)容 131
8.3.2 回歸分析工具的應(yīng)用 132
8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋 133
8.4 多元回歸分析 134
8.5 非線性回歸分析 135
習題八 138
第9章 時間數(shù)列分析與預測 139
9.1 時間數(shù)列的基本特征 139
9.1.1 時間數(shù)列的概念與特點 139
9.1.2 時間數(shù)列的構(gòu)成與分解 139
9.2 移動平均法分析與預測 140
9.2.1 移動平均法的概念及特點 140
9.2.2 趨勢圖直接預測法 140
9.2.3 利用Excel創(chuàng)建公式預測 144
9.2.4 利用移動平均分析工具預測 144
9.3 回歸法分析與預測 145
9.3.1 時間數(shù)列預測工作表函數(shù) 145
9.3.2 使用直線函數(shù)和趨勢函數(shù)進行
線性預測 147
9.3.3 使用指數(shù)函數(shù)和增長函數(shù)進行
非線性預測 149
9.4 指數(shù)平滑法分析與預測 150
9.4.1 指數(shù)平滑法的基本內(nèi)容與要求 150
9.4.2 指數(shù)平滑分析工具預測 151
9.4.3 最佳平滑常數(shù)的確定 153
9.5 季節(jié)變動的測定與分析 153
習題九 155
參考文獻 156
附錄1 Excel統(tǒng)計函數(shù)一覽表 157
附錄2 Excel數(shù)據(jù)分析工具一覽表 161

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23. Python數(shù)據(jù)分析 [主編　馮志輝　趙磊　李放]
24. 大學信息技術(shù) [曾翰穎 編著]
25. Python程序設(shè)計與應(yīng)用（第二版） [主編 張廣淵]
26. 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練實踐教程 [主編 王日華 陳武 黃喆誠]
27. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
28. 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設(shè)計中的應(yīng)用 [李艷秀 莊華偉 著]
29. 電子技術(shù)（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
30. 辦公自動化高級應(yīng)用 [陳萍 朱曉玉]