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Excel在數據分析中的應用

中國水利水電出版社
    【作 者】李俊峰 郝峰 等編著 【I S B N 】978-7-5084-5329-3 【責任編輯】宋俊娥 【適用讀者群】科技 【出版時間】2008-03-01 【開 本】16開本 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版 【頁 數】 【千字數】 【印 張】 【定 價】29 【叢 書】Excel深度探索叢書 【備注信息】
圖書詳情

      Microsoft Excel作為一款廣受歡迎的電子表格軟件,其重要的功能之一就是進行數據分析。利用Excel進行數據分析除了需要掌握其基本操作外,還需要綜合應用Excel提供的函數、圖表以及分析工具庫等。本書首先介紹了Excel在數據分析中需要用到的諸如數據的輸入、編輯、格式化等基本操作。接著介紹了數據分析中經常用到的函數、圖表、數據分析工具以及如何與外部數據庫建立連接并導入外部數據庫中的數據。最后介紹了在經濟、工程、商務等領域利用Excel進行數據分析的實例。 

      本書適合具有一定Excel基礎的用戶,特別是那些需要進行數據分析但又不需要使用非常復雜的專業數據分析軟件的讀者。本書還可為需要提高Excel應用水平的各類讀者提供參考。

      數據分析是人們工作與學習中經常遇到的一個問題。在眾多的數據分析軟件中,Microsoft Excel既是一款應用廣泛的電子表格軟件,同時又是一個易學易用且功能強大的數據分析工具。Excel中提供了豐富的函數,例如三角函數、財務函數、統計函數等;Excel中包含多種類型的圖表,例如柱型圖、折線圖以及動態的數據透視表、透視圖等;此外還包括多種多樣的專用分析工具,例如單變量求解、規劃求解、方案分析等工具。上述種種數據分析手段使Excel能夠簡捷地分析處理各種數據。Excel不僅可以分析處理其內部數據庫中的數據,而且可以將外部數據庫中的數據導入到Excel中進行分析。因此,熟練地應用Excel中的數據分析功能可以快速有效地解決日常工作中大多數的數據分析工作。

      本書詳細介紹了Excel在數據分析中的應用。第一部分內容基本按照使用Excel進行數據分析的操作順序來安排,有利于讀者有效地使用本書。本書不僅在第二部分專門舉例介紹了Excel在財務、工程、商務等領域的應用,而且在第一部分介紹Excel的基礎應用時也配有詳實的實例,有利于讀者快速掌握這些內容,為后面的專題應用打下良好的基礎。Excel中可用于數據分析的函數、圖表、分析工具很多,本書中介紹了最常用的工具。讀者如有特殊需要,可以根據自己的需求在幫助文檔中查詢相關內容,結合本書給出的例子就能做到觸類旁通。

      本書的編寫工作主要由李俊峰、郝鋒完成,參與文件整理和修改的還有汪文立、李鑫、莊東填、林曉珊、童劍、黃卓、林麗、張晉寶、王小青、黃然、杜波、陳艷華、趙應丁、李澤江、付子霞等。由于時間倉促,筆者水平有限,書中難免有不足和疏忽之處,希望讀者批評指正,聯系信箱:xinyuanxuan@263.net

    前言
    第一部分  Excel基礎
    第1章  Excel入門 1
    1.1  Excel的啟動與退出 1
    1.1.1  Excel的啟動 1
    1.1.2  Excel的退出 2
    1.2  Excel用戶界面簡介 2
    1.3  工作簿 4
    1.3.1  新建工作簿 4
    1.3.2  保存工作簿 6
    1.3.3  為工作簿設置密碼 7
    1.3.4  關閉和打開工作簿 8
    1.4  工作表 9
    1.4.1  工作表常用操作 9
    1.4.2  設置工作表格式 10
    1.5  單元格 13
    1.5.1  熟悉單元格 13
    1.5.2  選取單元格 13
    1.6  打印工作表 15
    1.6.1  頁面設置 15
    1.6.2  打印預覽 19
    1.6.3  設置打印區域 20
    1.6.4  打印工作表 21
    第2章  數據輸入 23
    2.1  Excel中的數據類型 23
    2.2  設置數據有效性 25
    2.2.1  設置填充序列 25
    2.2.2  設置填充范圍 28
    2.3  基本數據輸入 30
    2.3.1  輸入數值 30
    2.3.2  輸入文本 31
    2.3.3  輸入日期和時間 32
    2.4  輸入有規律數據 32
    2.4.1  復制填充、序列填充和自定義填充 33
    2.4.2  多個單元格及工作表中輸入相同數據 35
    2.5  數據分列 37
    第3章  數據格式化 39
    3.1  文本格式設置 39
    3.2  樣式的使用 40
    3.2.1  Excel內置樣式 40
    3.2.2  自定義樣式 41
    3.3  條件格式 42
    3.4  自定義格式 43
    第4章  數據的編輯 48
    4.1  數據的排序與篩選 48
    4.1.1  數據排序 48
    4.1.2  數據篩選 53
    4.2  數據的查找與替換 58
    4.2.1  數據的查找 59
    4.2.2  數據的替換 59
    4.3  數據的分類匯總 60
    4.3.1  簡單分類匯總 60
    4.3.2  多級分類匯總 61
    4.3.3  分級顯示分類匯總結果 62
    4.3.4  撤消分類匯總 63
    第5章  數據透視表和數據透視圖 64
    5.1  創建和編輯數據透視表 64
    5.1.1  創建數據透視表 64
    5.1.2  編輯數據透視表 66
    5.2  創建和編輯透視圖 72
    第6章  公式與函數 75
    6.1  公式 75
    6.1.1  公式中的運算符及其優先級 75
    6.1.2  公式的輸入、編輯和引用 76
    6.1.3  公式審核及錯誤提示信息 80
    6.2  函數 81
    6.2.1  數學與三角函數 81
    6.2.2  統計函數 83
    6.2.3  邏輯函數 84
    6.2.4  財務函數 85
    6.2.5  文本函數 86
    6.2.6  數據庫函數 86
    6.2.7  查找與引用函數 87
    第7章  Excel圖表 89
    7.1  圖表組成 89
    7.2  圖表建立 89
    7.3  圖表編輯 92
    7.3.1  圖表區格式的編輯 92
    7.3.2  圖表類型的編輯 94
    7.3.3  源數據的編輯 95
    7.3.4  圖表標題的編輯 96
    7.3.5  圖表坐標軸的編輯 97
    7.3.6  圖例的編輯 98
    7.3.7  利用圖表選項編輯圖表 99
    7.4  圖表類型 101
    7.4.1  柱形圖 102
    7.4.2  條形圖 102
    7.4.3  折線圖 103
    7.4.4  餅圖 104
    7.4.5  XY散點圖 105
    7.5  圖表的高級應用 105
    7.5.1  添加趨勢線 105
    7.5.2  添加誤差線 107
    7.5.3  組合圖表 109
    7.6  制作動態圖表 112
    7.6.1  利用窗體控件制作動態圖表 112
    7.6.2  利用函數制作動態圖表 115
    第8章  Excel從外部數據庫獲取數據 117
    8.1  Excel與外部數據庫 117
    8.1.1  Excel可訪問的外部數據庫 117
    8.1.2  連接數據源 117
    8.1.3  獲取數據源數據 122
    8.1.4  外部數據區域的屬性設置 128
    8.1.5  外部數據區域的數據編輯 129
    8.2  用Microsoft Query查詢外部數據庫中的數據 129
    第9章  數據分析工具 134
    9.1  安裝分析工具 134
    9.2  單變量求解 135
    9.3  模擬運算表 136
    9.3.1  單變量模擬運算表 136
    9.3.2  雙變量模擬運算表 138
    9.4  方案分析 140
    9.4.1  建立方案 140
    9.4.2  編輯方案 142
    9.4.3  建立方案摘要 143
    9.5  規劃求解 144
    9.5.1  建立規劃求解模型 144
    9.5.2  應用規劃求解模型 145
    9.5.3  可變單元格數值保存為方案 147
    9.6  運用數據分析工具庫分析數據 148
    9.6.1  方差分析 148
    9.6.2  相關系數和協方差分析 150
    9.6.3  回歸分析 151
    9.6.4  統計抽樣 152
    9.6.5  移動平均 154
    9.6.6  描述統計 155
    第二部分  Excel各領域數據分析應用實例
    第10章  財務管理領域的應用 157
    10.1  財務管理 157
    10.1.1  日記賬的處理 157
    10.1.2  總賬的處理 159
    10.2  會計報表的處理 162
    10.2.1  創建會計報表 162
    10.2.2  分析會計報表 168
    第11章  經濟領域的應用 174
    11.1  投入產出預測 174
    11.2  市場占有率預測 174
    11.3  期望利潤預測 178
    11.4  經營數據分析 180
    11.4.1  經營數據分析概述 180
    11.4.2  經營利潤分析 182
    11.4.3  敏感性分析 184
    11.4.4  經營利潤分析 186
    11.5  投資決策數據處理 188
    11.5.1  投資靜態指標評價 188
    11.5.2  投資動態指標評價 189
    第12章  營銷領域的應用 198
    12.1  貢獻和毛利分析 198
    12.1.1  貢獻毛利分析 198
    12.1.2  貢獻毛利分析應用舉例 204
    12.2  營銷報表的構建與分析 206
    12.2.1  銷售報表的構建與分析 207
    12.2.2  生產報表的構建與分析 211
    第13章  工程領域的應用 215
    13.1  公路工程測量數據處理 215
    13.1.1  數據的輸入 215
    13.1.2  數據統計量的計算 216
    13.1.3  數據的組織 218
    13.1.4  結果的輸出 220
    13.2  工程造價管理 221
    13.2.1  單位估價表的編制 221
    13.2.2  工程量清單報價的編制 223
    第14章  商務決策領域的應用 227
    14.1  創建商務決策模型 227
    14.1.1  具有有限備選方案的決策模型 227
    14.1.2  具有無限備選方案的決策模型 230
    14.1.3  目標函數最優化決策模型 232
    14.1.4  含隨機變量的決策模型 234
    14.2  商務決策模型基礎分析方法 236
    14.2.1  假設分析 237
    14.2.2  單參數盈虧平衡分析 238
    14.2.3  雙參數盈虧平衡分析 239
    14.3  隨機模擬技術 240
    14.3.1  隨機模擬技術概述 241
    14.3.2  隨機模擬技術的應用 245
    第15章  科學實驗領域的應用 247
    15.1  列表法處理實驗數據 247
    15.2  圖示法處理實驗數據 248
    15.2.1  建立合適的坐標系 249
    15.2.2  坐標分度的確定 250
    15.3  實驗數據擬合 254
    15.3.1  經驗公式的選擇與數據擬合 254
    15.3.2  冪函數系數求解 256
    15.3.3  回歸方程 258





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