聯合國大會確定2010年10月20日為第一個“世界統計日”，此舉具有重大的現實意義和深遠的歷史意義。今天的統計已覆蓋社會生活的方方面面，大到世界和國家的高層決策，小到家庭事務和個人生活。因此，將統計理論與實踐應用相結合，與計算機技術、信息技術相結合，這是現代統計的發展趨勢，也是高等職業學校統計學教學改革的指導思想和原則。

根據現代統計的發展趨勢和高職高專院校經濟管理類專業的特點，本書采用“項目導向，任務驅動”的模式編寫，努力貫徹“理論適度夠用，強化實踐應用”的原則，著重介紹實際工作過程中常用的統計方法和統計思想及具體應用，注重培養學生應用專業知識對實際問題進行統計設計、統計調查、統計整理和統計分析的專業能力，同時也注重培養學生運用團隊協作、交流溝通的方式開展工作的職業素養。具體來說，本書具有以下特色：

第一，項目導向，任務驅動

以真實的統計工作目標作為實訓項目，以典型的統計活動作為任務，以任務引領知識、技能和方法，讓學生在完成工作任務中學習知識，訓練技能，獲得實現目標所需要的職業能力。

第二，實例導入，模擬創新

每個學習單元和每個學習任務中都設置了導入實例，每個學習任務中都設置了實訓項目，以引導學生思考、學習、模擬、創新，讓學生在學中做，做中學，以實現“學做合一，理實合一”的一體化教學。

第三，團隊活動，共同提高

實訓項目均采用分組活動形式，以培養學生的團隊合作精神，交流溝通能力，自我展示能力，以及取長補短、主動學習的意識，以實現共同學習，共同提高的目標。

第四，通俗易懂，激發興趣

在統計理論講述過程中，除十分必要外，一般不作數學推導與證明，盡可能通過實例講述統計思想和統計方法的應用，盡可能利用大眾化的Excel軟件完成計算過程，以消除學生的畏懼感，激發學生學習統計的興趣。

第五，方便教師，方便學生

在例題講述過程中，絕大部分計算過程都給出了Excel軟件的操作方法和輸出結果，在配套的教學資源中給出了Excel的源程序，方便教師演示和分析。在各學習單元的開篇有學習目標、單元導入，在各學習單元結束有單元小結、自測練習和上機實驗指導，既方便教師指導，也方便學生復習和實踐。

第六，強化上機操作，注重結果分析

在習題設置方面，除學習單元一和學習單元二、學習單元七外，其他各學習單元都設置了上機實驗題。實驗題一般都包含大量原始數據，以強化學生上機操作的技巧，培養學生的實際動手能力。實驗完后，通過寫實驗報告，分析實驗結果，挖掘數據背后隱藏的信息，以培養學生分析和解釋數據信息的能力。

本書由武漢電力職業技術學院孫炎老師、武漢職業技術學院朱蔚青老師和湖北三峽職業技術學院張銀平老師合作編寫。具體分工是：孫炎編寫學習單元一、學習單元四、學習單元五、學習單元六以及統計軟件介紹和各學習單元的實驗指導；朱蔚青編寫學習單元七和學習單元八；張銀平編寫學習單元二和學習單元三；全書由孫炎修改定稿。

由于編者的水平所限，本書中難免有不少疏漏乃至錯誤之處，懇請同行和讀者提出批評和建議，以便今后修改與完善。

編者

2011年5月

前言

學習單元一 認識統計工作 1
學習任務1 統計的基本含義 2
學習任務2 統計中的基本概念 7
學習任務3 計算機在統計中的應用 11
單元小結 12
自測練習 12
學習單元二 統計數據調查 16
學習任務1 認識統計調查 18
學習任務2 設計調查方案 22
學習任務3 設計調查問卷 25
學習任務4 實施調查工作 30
單元小結 34
自測練習 34
學習單元三 統計數據整理 40
學習任務1 認識統計整理 41
學習任務2 編制分配數列 46
學習任務3 展示統計數據 51
單元小結 59
自測練習 60
實驗一 用Excel進行數據的整理與圖表顯示 64
學習單元四 數據分布特征描述 69
學習任務1 測度和分析集中趨勢 70
學習任務2 測度和分析離散程度 79
學習任務3 測度和分析偏度與峰度 84
單元小結 88
自測練習 89
實驗二 用Excel進行描述統計指標的計算 93
學習單元五 時間序列分析 96
學習任務1 時間序列的編制 97
學習任務2 時間序列的對比分析 99
學習任務3 時間序列的構成分析 109
學習任務4 時間序列的預測方法 122
單元小結 127
自測練習 128
實驗三 用Excel進行時間序列分析與預測 133
學習單元六 指數與因素分析 141
學習任務1 指數的含義 142
學習任務2 總指數的編制 144
學習任務3 指數體系與因素分析 154
單元小結 161
自測練習 161
實驗四 用Excel進行指數計算與因素分析 165
學習單元七 抽樣與參數估計 168
學習任務1 認識抽樣推斷 169
學習任務2 計算抽樣誤差 175
學習任務3 估計總體參數 178
學習任務4 確定樣本容量 182
單元小結 185
自測練習 185
學習單元八 相關與回歸分析 189
學習任務1 認識相關關系 190
學習任務2 簡單線性相關分析 193
學習任務3 一元線性回歸分析 199
單元小結 205
自測練習 205
實驗五 用Excel進行變量的相關與回歸分析 210
附錄1 各單元自測練習答案 215
附錄2 常用Excel函數表 220
附錄3 常用統計分布表 222
參考文獻 227

1. 零基礎玩轉國產大模型DeepSeek [徐永冰 張帥 編著]
2. 網絡工程師5天修煉（適配第6版考綱） [主編　朱小平 施游]
3. 信息系統項目管理師考試32小時通關（適用第4版考綱） [薛大龍]
4. 信息系統管理工程師考試32小時通關（適配第2版考綱） [薛大龍　劉偉]
5. 土木工程材料檢測實訓 [洪曉江 達則曉麗 錢波]
6. 科技信息檢索與論文寫作實用教程 [李振華]
7. 傳統山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
8. Python數據庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
9. 計算機基礎實訓指導 [主編 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技術應用（數字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
11. Vienna整流器技術 [桂存兵 著]
12. 變頻器與伺服應用 [陳剛 葉云飛]
13. 物聯網工程設計與實踐 [湯琳 李敏]
14. 爐邊夜話——深入淺出話AI [汪建　著]
15. 電商運營與管理 [鐘肖英 陳瀟]
16. Java面向對象程序設計 [主編 姜春磊 陳虹潔]
17. 信息技術基礎（Windows 10+WPS Office）（微課版） [主編　石利平　田輝平　謝盛嘉]
18. 人工智能應用 [主編　陳　萍　劉培培　陳孟軍]
19. 大學生職業發展與就業指導 [主編　劉志堅]
20. 高級辦公應用項目教程 [主編 屈晶 趙成麗]
21. 微信小程序開發項目實戰（微課版） [主編 黃龍泉 郭峰 朱倩]
22. 企業檔案工作實戰寶典百問百答 [華俊 盧秀英 邵甜甜 著]
23. 計算機網絡原理及應用 [主編 唐繼勇 葉坤 孫夢娜]
24. 大學生創業基礎 [主編 王麗莉 王 楊]
25. 船舶輔機 [主編 王連海 于洋 姜淑翠]
26. 大學生就業指導 [主編 王麗莉 董宴廷]
27. 系統架構設計師章節習題與考點特訓 [主編 薛大龍 鄒月平]
28. 高校學生工作探索與實踐 [郭亮 著]
29. 大學生情商管理 [方雄 著]
30. 2023年長沙市會展業發展報告 [主編 周棟良]