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大數(shù)據(jù)營銷

中國水利水電出版社
    【作 者】丁慧潔 楊升煒 【I S B N 】978-7-5226-0687-3 【責(zé)任編輯】石永峰 【適用讀者群】本專通用 【出版時間】2022-07-29 【開 本】16開 【裝幀信息】平裝(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【頁 數(shù)】208 【千字數(shù)】324 【印 張】13 【定 價】42 【叢 書】高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材 【備注信息】
圖書詳情

    本書旨在培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)營銷思維與基本數(shù)據(jù)分析能力的大數(shù)據(jù)營銷人才,在內(nèi)容設(shè)計上考慮到各種知識背景的學(xué)生,由淺入深,循序漸進,同時融合市場營銷理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,突出大數(shù)據(jù)營銷的通識性、典型性和實踐性。全書共8章,在章節(jié)安排上,以“思維—應(yīng)用”“宏觀—微觀”“國內(nèi)—國外”為邏輯,環(huán)環(huán)相扣呈現(xiàn)以下內(nèi)容:大數(shù)據(jù)概論,大數(shù)據(jù)與營銷,大數(shù)據(jù)營銷策略及應(yīng)用,大數(shù)據(jù)營銷全流程,大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn),大數(shù)據(jù)與跨境電商,大數(shù)據(jù)營銷人才能力素質(zhì)和大數(shù)據(jù)營銷倫理。

    本書適合作為高職院校計算機類、會計金融類等專業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷教材,同時也可作為全校開設(shè)的通識課教材。

    本書提供電子課件,讀者可以從中國水利水電出版社網(wǎng)站(www.waterpub.com.cn)或萬水書苑網(wǎng)站(www.hzxbc.cn)免費下載。

    內(nèi)容實用:以“理論+ 應(yīng)用”為脈絡(luò),深度融合市場營銷理論與大數(shù)據(jù)技術(shù),培養(yǎng)適應(yīng)行業(yè)需要的“交叉型”人才。

    思政融合:響應(yīng)“課程思政”號召,巧妙編排思政元素,強調(diào)大數(shù)據(jù)營銷倫理問題,突出“立德樹人”根本任務(wù)。

    資源豐富:提供豐富有趣的案例和配套教學(xué)資源,形式多樣,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,方便老師課上教學(xué)與學(xué)生課下自學(xué)。

    隨著數(shù)字生活方式的逐漸普及,全球的信息量正在快速增長,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新概念和新范式廣泛興起,正引領(lǐng)新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。市場營銷在大數(shù)據(jù)的背景下,也逐漸轉(zhuǎn)變出新形態(tài),一種全新的營銷環(huán)境正在被創(chuàng)造。產(chǎn)品、服務(wù)、客戶洞察正在向精細化、個性化轉(zhuǎn)變,這就是大數(shù)據(jù)營銷。社會經(jīng)濟已逐漸由互聯(lián)網(wǎng)時代轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)營銷人才培養(yǎng)模式下培養(yǎng)的學(xué)生已然不能滿足現(xiàn)代社會對營銷人才的需求,如果無法順應(yīng)潮流培養(yǎng)對應(yīng)的人才,將制約大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展。

    本書以“理論+應(yīng)用”為脈絡(luò),深度融合市場營銷理論和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,是以培養(yǎng)學(xué)生具備大數(shù)據(jù)營銷思維與基本數(shù)據(jù)分析能力為理念的通識類課程新形態(tài)教材,旨在讓學(xué)習(xí)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本知識,繼而結(jié)合市場營銷理論,認識大數(shù)據(jù)營銷概況,使各種知識背景的學(xué)生對大數(shù)據(jù)與營銷有初步的感性認識,走進大數(shù)據(jù)營銷的學(xué)習(xí)氛圍,為后續(xù)學(xué)習(xí)起到導(dǎo)引作用。同時,本書針對大數(shù)據(jù)營銷策略和大數(shù)據(jù)營銷全流程進行系統(tǒng)的闡述,包括精準營銷、個性化營銷、市場分析、產(chǎn)品管理、營銷渠道、大數(shù)據(jù)促銷及推廣、客戶管理等,將對大數(shù)據(jù)營銷的宏觀認識(第1、2章)發(fā)展為微觀認識(第3、4章)。為培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力,第5章設(shè)計了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)操作講解,以營銷中實際遇到的情況作為示例,“手把手”講授數(shù)據(jù)分析操作。在第6章,我們將眼光投向國際環(huán)境,結(jié)合國家“一帶一路”倡議,介紹了大數(shù)據(jù)與跨境電商,使學(xué)生拓寬國際視野,為未來的發(fā)展提供更多的可能。第7章介紹數(shù)據(jù)背景下的營銷能力構(gòu)成,結(jié)合行業(yè)人才的發(fā)展要求,為大數(shù)據(jù)營銷人才培養(yǎng)指明方向。第8章大數(shù)據(jù)營銷倫理是本書最為特色的部分,響應(yīng)“課程思政”的號召,由現(xiàn)象到本質(zhì)闡述大數(shù)據(jù)營銷的倫理,讓學(xué)生深刻認識到基于大數(shù)據(jù)的營銷活動的開展必須在法律法規(guī)的框架之中,符合道德規(guī)范,并賦予更多消費者個人信息或隱私的保護,從而建立彼此的信任,堅守“以人為本”的原則。

    本書提供豐富有趣的案例與教學(xué)資源,包括學(xué)習(xí)視頻、PDF學(xué)習(xí)資源、PPT課件、Excel數(shù)據(jù)分析素材等,讀者可掃描二維碼觀看,也可訪問中國水利水電出版社或萬水書苑網(wǎng)站獲取。

    本書由丁慧潔和楊升煒任主編,負責(zé)全書的統(tǒng)稿、定稿工作,林碧瑩和高靜任副主編,負責(zé)章節(jié)的梳理和編輯,魏威、黃慧武、關(guān)錦圖分別對跨境營銷、大數(shù)據(jù)建模、算法和商業(yè)智能分析部分給予了建議與支持。本書得到了中國水利水電出版社相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)與編輯的大力支持,特別是得到了阿里云計算有限公司、廣東恒電信息科技股份有限公司的技術(shù)案例支持,廣州市人工智能驅(qū)動智慧教育關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范項目(編號:202007040006)的基礎(chǔ)支持,另外還參考了相關(guān)的文獻資料和研究成果,在此一并深表感謝。

    由于編者水平有限,加之時間倉促,書中難免有疏漏和不妥之處,懇請各位讀者和專家批評指正,以便再版時修正。

    編 者

    2022年2月

    第1章 大數(shù)據(jù)概論 1
    1.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概述 1
    1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念 1
    1.1.2 大數(shù)據(jù)的分類 3
    1.1.3 大數(shù)據(jù)的價值 4
    1.1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 6
    1.2 數(shù)據(jù)思維解讀 8
    1.2.1 數(shù)據(jù)思維的概述 8
    1.2.2 數(shù)據(jù)思維的觀點 9
    1.2.3 商業(yè)數(shù)據(jù)思維 10
    1.2.4 活用商業(yè)數(shù)據(jù) 11
    1.3 傳統(tǒng)樣本與大數(shù)據(jù) 12
    1.3.1 傳統(tǒng)樣本與大數(shù)據(jù)比較 12
    1.3.2 傳統(tǒng)樣本與大數(shù)據(jù)處理 13
    1.3.3 大數(shù)據(jù)質(zhì)量 13
    1.3.4 數(shù)據(jù)校正的方法和案例 16
    1.4 大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用與分析 17
    1.4.1 大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用 17
    1.4.2 大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方式 20
    1.4.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 21
    1.4.4 大數(shù)據(jù)建模及算法 26
    課后練習(xí) 28
    第2章 大數(shù)據(jù)與營銷 30
    2.1 傳統(tǒng)市場營銷 30
    2.1.1 市場營銷內(nèi)容 31
    2.1.2 市場營銷戰(zhàn)略 31
    2.1.3 市場營銷流程 31
    2.1.4 市場營銷策略組合 32
    2.2 大數(shù)據(jù)營銷概述 35
    2.2.1 大數(shù)據(jù)營銷的概況 35
    2.2.2 大數(shù)據(jù)營銷的發(fā)展 36
    2.2.3 營銷數(shù)據(jù)的類型與價值 39
    2.2.4 大數(shù)據(jù)營銷策略組合 40
    2.2.5 大數(shù)據(jù)營銷的運營方式 41
    2.2.6 大數(shù)據(jù)營銷帶來的契機 42
    2.3 大數(shù)據(jù)營銷分析與應(yīng)用 43
    2.3.1 營銷數(shù)據(jù)分析 43
    2.3.2 大數(shù)據(jù)營銷分析術(shù)語 44
    2.3.3 大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用方向 45
    2.3.4 大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用誤區(qū) 46
    2.4 商業(yè)智能營銷 48
    2.4.1 商業(yè)智能的定義 48
    2.4.2 商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析 48
    2.4.3 商業(yè)智能的難點與案例 49
    2.4.4 商業(yè)智能分析工具 51
    課后練習(xí) 53
    第3章 大數(shù)據(jù)營銷策略及應(yīng)用 54
    3.1 精準營銷 54
    3.1.1 精準營銷概述 54
    3.1.2 精準營銷與傳統(tǒng)營銷 55
    3.1.3 精準營銷的工具 56
    3.1.4 精準營銷的實施 59
    3.1.5 精準營銷案例與小結(jié) 61
    3.2 個性化營銷 63
    3.2.1 個性化營銷的概念 63
    3.2.2 個性化營銷與精準營銷 63
    3.2.3 個性化營銷的核心 64
    3.2.4 個性化營銷能力構(gòu)成 65
    3.2.5 個性化營銷實施 67
    3.2.6 個性化營銷案例與小結(jié) 69
    3.3 大數(shù)據(jù)營銷策略的實際應(yīng)用 69
    3.3.1 消費者畫像及大數(shù)據(jù)標簽體系 69
    3.3.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用:會員制 73
    3.3.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用:廣告投放 75
    3.3.4 大數(shù)據(jù)精準選址 77
    3.3.5 大數(shù)據(jù)分析消費者位置 79
    課后練習(xí) 80
    第4章 大數(shù)據(jù)營銷全流程 81
    4.1 市場分析 81
    4.1.1 大數(shù)據(jù)市場分析 81
    4.1.2 大數(shù)據(jù)營銷的消費者 83
    4.1.3 大數(shù)據(jù)市場細分 83
    4.1.4 大數(shù)據(jù)市場定位 84
    4.2 產(chǎn)品管理 84
    4.2.1 產(chǎn)品的開發(fā) 85
    4.2.2 產(chǎn)品的定價 85
    4.2.3 產(chǎn)品表現(xiàn)與優(yōu)化 88
    4.3 營銷渠道 90
    4.3.1 大數(shù)據(jù)營銷渠道特征 90
    4.3.2 大數(shù)據(jù)營銷渠道的創(chuàng)新思維 90
    4.3.3 大數(shù)據(jù)營銷渠道創(chuàng)新表現(xiàn) 92
    4.3.4 大數(shù)據(jù)營銷渠道策略建議 94
    4.3.5 大數(shù)據(jù)營銷渠道實例 95
    4.4 大數(shù)據(jù)推廣 96
    4.4.1 大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品推廣 96
    4.4.2 大數(shù)據(jù)與品牌推廣 98
    4.4.3 大數(shù)據(jù)重構(gòu)廣告營銷 99
    4.4.4 大數(shù)據(jù)推廣實例 101
    4.5 大數(shù)據(jù)促銷 102
    4.5.1 大數(shù)據(jù)促銷變革 102
    4.5.2 大數(shù)據(jù)與促銷組合 103
    4.5.3 大數(shù)據(jù)促銷實例 104
    4.6 客戶管理 105
    4.6.1 客戶關(guān)系管理 105
    4.6.2 客類管理 106
    4.6.3 客戶管理的實施 107
    4.6.4 客戶度量指標 108
    4.6.5 改進客戶體驗 109
    4.6.6 客戶關(guān)系管理建議 111
    課后練習(xí) 113
    第5章 大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn) 116
    5.1 小試牛刀—Excel數(shù)據(jù)分析 116
    5.1.1 準備工作:加載“分析工具庫” 117
    5.1.2 回歸分析—預(yù)測銷售額 119
    5.1.3 相關(guān)分析—收入與消費的關(guān)系 122
    5.1.4 方差分析—銷售渠道對銷售額的
    貢獻 126
    5.2 數(shù)據(jù)管理平臺—Python入門 129
    5.2.1 Python簡介 129
    5.2.2 開始使用Python 131
    5.2.3 簡單的Python程序 138
    5.2.4 Python應(yīng)用與案例 140
    課后練習(xí) 147
    第6章 大數(shù)據(jù)與跨境電商 149
    6.1 大數(shù)據(jù)跨境營銷的新未來 149
    6.1.1 跨境電商的機遇 150
    6.1.2 大數(shù)據(jù)助力市場開拓 152
    6.1.3 短視頻、直播風(fēng)口 153
    6.1.4 跨境電商中的計算機新技術(shù) 155
    6.2 跨境電商物流 157
    6.2.1 跨境電商物流概述 157
    6.2.2 跨境物流與物聯(lián)網(wǎng) 157
    6.2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動物流新變革 159
    6.2.4 跨境物流的選擇和風(fēng)險規(guī)避 160
    6.3 跨境支付策略 161
    6.3.1 跨境支付方式 161
    6.3.2 大數(shù)據(jù)與跨境收付款 163
    6.3.3 跨境支付與區(qū)塊鏈 164
    6.4 大數(shù)據(jù)跨境電商的其他應(yīng)用 164
    6.4.1 大數(shù)據(jù)簡化貿(mào)易流程 164
    6.4.2 大數(shù)據(jù)助力智慧生產(chǎn) 165
    6.4.3 大數(shù)據(jù)挖掘選品 165
    6.4.4 大數(shù)據(jù)鎖定海外消費者 165
    課后練習(xí) 166
    第7章 大數(shù)據(jù)營銷人才能力素質(zhì) 169
    7.1 現(xiàn)狀概述 169
    7.1.1 人才培養(yǎng)現(xiàn)狀 170
    7.1.2 人才培養(yǎng)方向 170
    7.2 大數(shù)據(jù)營銷能力的內(nèi)涵 170
    7.3 大數(shù)據(jù)營銷復(fù)合型人才 172
    7.4 大數(shù)據(jù)行業(yè)人才的發(fā)展 174
    7.4.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)方向及人才分類 174
    7.4.2 企業(yè)高管、大數(shù)據(jù)工程師和商業(yè)
    分析師 176
    課后練習(xí) 177
    第8章 大數(shù)據(jù)營銷倫理 179
    8.1 大數(shù)據(jù)營銷倫理問題與風(fēng)險 179
    8.1.1 大數(shù)據(jù)營銷倫理問題 180
    8.1.2 大數(shù)據(jù)營銷倫理風(fēng)險 180
    8.2 規(guī)范大數(shù)據(jù)營銷倫理的必要性 185
    8.2.1 大數(shù)據(jù)營銷倫理問題成因 185
    8.2.2 建構(gòu)大數(shù)據(jù)營銷倫理機制的
    必要性 186
    8.3 大數(shù)據(jù)營銷倫理體系的構(gòu)建 187
    8.3.1 政府監(jiān)管機制 187
    8.3.2 媒體監(jiān)督機制 188
    8.3.3 行業(yè)規(guī)范機制 189
    8.3.4 企業(yè)自律機制 189
    8.3.5 消費者維權(quán)機制 190
    8.3.6 技術(shù)防范機制 191
    8.4 治理算法推薦的最新進展 192
    8.5 個人信息保護法 193
    8.6 隱私權(quán)與個人信息保護的關(guān)系 194
    課后練習(xí) 196
    參考文獻 199
    參考資料 201
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